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Gny推出全球首个用于安全和协作式机器学习的去中心化平台

[新闻稿–请阅读免责声明]

伦敦2021年3月10日 – GNY通过区块链使机器学习民主化,今天推出了世界上第一个区块链,可在安全和协作的去中心化平台上访问强大的机器学习功能。

GNY的Mainnet使企业和组织能够解决大型和复杂的问题,从而使用户能够利用其区块链体系结构对从财务记录到公共健康信息的任何类型的数据进行机器学习分析,而不会冒着敏感数据被盗的风险。 Mainnet启动时有5个机器学习用例,到2021年底将扩展到数十个,最终将扩展到数百个。

发布经过18个月的开发和严格测试。为了展示其潜在影响,一项GNY测试揭示了研究人员如何使用Mainnet来建立私有区块链,以对各个城市的每日COVID-19死亡率进行比较分析。另一项测试通过分析多组公共和私人数据来预测何时将出现化石燃料消耗高峰,从而展示了该平台如何用于应对气候变化。

根据GNY创始人兼首席执行官Cosmas Wong的说法,该平台代表了迈向重要一步,使各种规模的组织都可以使用机器学习的力量。

“机器学习可以成为解决世界上最紧迫问题的有益力量,但它必须是可访问的,具有成本效益的和安全的,” Wong说。 “我们的目标是使机器学习民主化,以便任何人都可以利用此强大技术带来的所有机会。”

在GNY的Mainnet上,数据是分散式的,从而确保了黑客没有可攻击的单个服务器。 GNY的机器学习平台可以直接在链上处理数据。 GNY的在线门户网站称为GNY Web钱包,它的SwapGate也是开创性的功能,它打破了新的技术基础。SwapGate允许单个代币持有人在交易所之外将一个代币转移到另一个代币。

为确保平台产生高质量的结果,GNY的机器学习技术和数据诊断服务准备或“清理”数据以进行分析,帮助选择提供最佳相关性,预测和结果的算法,然后帮助部署这些结果指导未来的行动。

“ GNY的数据准备水平不可低估,因为我们知道干净的结果需要干净的数据,” GNY的创始人兼首席研发官Richard Jarritt说。 “我们知道的其他区块链或机器学习项目都无法提供这种水平的质量保证。”

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